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constituído de matéria sólida. Dessa parcela sólida, maior parte é da fração volátil

correspondendo a 92,15% ± 1,98, que se constitui de matéria orgânica putrescível.

Silva

et al

. (2009b) encontrou teor de umidade para os RSO domiciliares das áreas

urbanas dos municípios de Cabaceiras, Caraúbas e Queimadas

PB similar ao deste estudo,

com valor médio de 75,27%. Todavia o %STV do trabalho realizado por Silva

et al

. (2009b)

esteve muito abaixo, com média de 78,94%, o que mostra que a FORSD do bairro Pici é

altamente biodegradável.

As concentrações de nutrientes mostraram uma variação bastante significativa entre os

períodos amostrados. O nitrogênio deteve em média 1,43% ± 0,73, com um desvio padrão

elevado, e o fósforo total apresentou concentrações que variaram entre 0,51 g P-PO

4

3-

/Kg e

2,90 g P-PO

4

3-

/Kg.

A relação C/N media (54) esteve acima da recomendada para a digestão anaeróbia

(entre 20-30). Apenas nos dias 04/set e 07/nov foram obtidos valores situados no limite dessa

faixa com relações de 31 e 20, respectivamente. Destaca-se que na amostragem de 04/dez o

valor encontrado para C/N foi cerca de 4,6 vezes maior ao limite máximo recomendado, o que

está associado ao baixo resultado de NTK que foi de 0,35%, enquanto que o teor de COT

manteve-se alto com 49,42%.

Liu

et al

. (2012) analisando a relação C/N de resíduos alimentares e resíduos de

vegetais e frutas encontraram resultados de 17,4, estando abaixo da relação ótima. A baixa

relação C/N se deu devido à maior disponibilidade de nitrogênio nas amostras de resíduos

alimentares e vegetais que apresentaram 2,8% e 2,4% de N, respectivamente, percentuais

estes que foram superiores ao valor médio de NTK apontado na Tabela 2.

A Análise de Componentes Principais (PCA) permite explicar as relações entre as

variáveis medidas e o agrupamento entre as amostras, por meio da redução dimensional dos

dados. Sendo, assim, possível observar as variáveis que apresentaram maior variância dentro

da caracterização da FORSD.

Para isso, foram sumarizados os gráficos de

scores

e

loadings

(Figura 2) que contém a

informação relativa ao conjunto de dados originais. Lembrando que no gráfico de

loadings

é

possível analisar as variáveis que são responsáveis pelas analogias ou diferenças existentes

(parâmetros físicos e químicos), enquanto que no gráfico de

scores

são explicadas as

informações acerca do agrupamento das amostras (coletas).

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