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constituído de matéria sólida. Dessa parcela sólida, maior parte é da fração volátil
correspondendo a 92,15% ± 1,98, que se constitui de matéria orgânica putrescível.
Silva
et al
. (2009b) encontrou teor de umidade para os RSO domiciliares das áreas
urbanas dos municípios de Cabaceiras, Caraúbas e Queimadas
–
PB similar ao deste estudo,
com valor médio de 75,27%. Todavia o %STV do trabalho realizado por Silva
et al
. (2009b)
esteve muito abaixo, com média de 78,94%, o que mostra que a FORSD do bairro Pici é
altamente biodegradável.
As concentrações de nutrientes mostraram uma variação bastante significativa entre os
períodos amostrados. O nitrogênio deteve em média 1,43% ± 0,73, com um desvio padrão
elevado, e o fósforo total apresentou concentrações que variaram entre 0,51 g P-PO
4
3-
/Kg e
2,90 g P-PO
4
3-
/Kg.
A relação C/N media (54) esteve acima da recomendada para a digestão anaeróbia
(entre 20-30). Apenas nos dias 04/set e 07/nov foram obtidos valores situados no limite dessa
faixa com relações de 31 e 20, respectivamente. Destaca-se que na amostragem de 04/dez o
valor encontrado para C/N foi cerca de 4,6 vezes maior ao limite máximo recomendado, o que
está associado ao baixo resultado de NTK que foi de 0,35%, enquanto que o teor de COT
manteve-se alto com 49,42%.
Liu
et al
. (2012) analisando a relação C/N de resíduos alimentares e resíduos de
vegetais e frutas encontraram resultados de 17,4, estando abaixo da relação ótima. A baixa
relação C/N se deu devido à maior disponibilidade de nitrogênio nas amostras de resíduos
alimentares e vegetais que apresentaram 2,8% e 2,4% de N, respectivamente, percentuais
estes que foram superiores ao valor médio de NTK apontado na Tabela 2.
A Análise de Componentes Principais (PCA) permite explicar as relações entre as
variáveis medidas e o agrupamento entre as amostras, por meio da redução dimensional dos
dados. Sendo, assim, possível observar as variáveis que apresentaram maior variância dentro
da caracterização da FORSD.
Para isso, foram sumarizados os gráficos de
scores
e
loadings
(Figura 2) que contém a
informação relativa ao conjunto de dados originais. Lembrando que no gráfico de
loadings
é
possível analisar as variáveis que são responsáveis pelas analogias ou diferenças existentes
(parâmetros físicos e químicos), enquanto que no gráfico de
scores
são explicadas as
informações acerca do agrupamento das amostras (coletas).
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