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Figura 2 - Análise de Componente Principal dos atributos físico-químicos: diagrama de ordenação das amostras

(

scores

) e formação de grupos de amostras semelhantes (a) e diagrama de ordenamento das variáveis (

loadings

)

(b) levando-se em consideração as componentes principais 1 e

2.

A estatística da PCA (Figura 2) mostrou que as duas primeiras componentes principais

respondem pela maior parte da variância, explicando 82,63% da variância total da matriz de

dados, em quê 60,56% da variância é explicada por PC1 e 22,07% por PC2.

Avaliando a Figura 2a, é evidenciado no gráfico de ordenação das amostras que existem

três agrupamentos ocorrendo em função das coletas, sendo que o agrupamento de NOV07

está separado basicamente do grupo SET04-SET18-OUT17 pela componente principal 2

(PC2) e do grupo DEZ04 pela componente principal 1 (PC1).

Na Figura 2 pode-se ainda compreender as variáveis que influenciaram na divisão

desses agrupamentos, tendo em vista a posição similar dos parâmetros físicos e químicos da

caracterização da FORSD, nos quadrantes do gráfico de

loadings

(2b), e das amostragens, no

gráfico de

scores

(2a).

No tocante ao agrupamento SET04-SET18-OUT17 as variáveis que registraram valores

superiores foram o PT, STV e COT, assim como se observa no quadrante superior esquerdo

da Figura 2b. Ressalta-se que a coleta de 04 de setembro também sofreu influência da alta

concentração de ST, fato este que graficamente se visualiza que parte de SET04 está

deslocada para o quadrante superior direito. Entretanto as variáveis como TU e NTK

contribuiu para a formação do agrupamento da coleta de NOV07, em função dos maiores

valores para esses atributos conforme se ilustra no quadrante inferior esquerdo da Figura 2b.

Nos quadrantes do lado direito, está disponível o agrupamento representado DEZ04,

que está divido dos demais pela PC1. De maneira geral, na coleta do mês de dezembro as

variáveis que apresentaram as maiores concentrações foram os parâmetros de ST, STF, razão

C/N, DQO e maior valor pH. Quanto à relação C/N, isso justifica a elevada relação C/N

a

b

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