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e economia no que se refere ao fluxo e redução dos custos por meio da remoção desses
resíduos, além de gerar menos lixo e poluição ao ambiente (CARNEIRO et al., 2006).
Gerir de maneira mais eficaz os resíduos dentro de uma obra significa a priori, uma
redução da produção dos mesmos, assim, os benefícios no quesito custo já poderiam ser
quantificados, pois todo resíduo produzido em um canteiro de obras foi obtido previamente
como matéria prima, teve um custo para ser adquirido, transportado, manuseado, e uma vez
caracterizado como entulho, terá um custo para ser destinado ou reutilizado. Porém uma
gestão diferenciada de resíduos de construção e demolição eficaz é inicialmente onerosa, pois
disciplinar os agentes atuantes nos processos executivos, aderir novas tecnologias ou
implantar estações de reciclagem dentro de um canteiro de obras abrindo mão de grandes
áreas, possui custos significativos. Por isso, é cada vez mais comum em grandes cidades o
surgimento de empresas especializadas em remoção e beneficiamento dos resíduos de
construção civil, atuando com parcerias com prefeituras ou com iniciativa privada.
5.4
MATERIAL E MÉTODOS
A metodologia de pesquisa adotada para o desenvolvimento do GIR@SSOL está
fundamentada no âmbito da Pesquisa Operacional (LAW e KELTON, 1991), no entanto, para
a validação do software, foi utilizada a técnica de estudo de caso (YIN, 2001). A metodologia
consiste basicamente das seguintes etapas:
-
Estudos exploratórios, na qual o problema foi identificado e estruturado;
-
Desenvolvimento da solução pela construção de modelos formais capazes de
representar o problema;
-
Implementação computacional da solução, utilizando-se a tecnologia de sistemas de
apoio à decisão (SAD);
-
Validação da solução, por meio de testes, para verificar se os resultados obtidos
estão de acordo com a realidade observada.
A validação foi desenvolvida em um estudo de caso, com a utilização de dados do
município de Palmas, utilizando as informações obtidas junto a Secretaria de Habitação
Municipal (SEDUMAH) e as empresas responsáveis pela locação de caçambas, por meio de
entrevistas estruturadas e questionários. Para o desenvolvimento do GIR@SSOL foi utilizada
a arquitetura de sistemas de apoio à decisão propostas por Sprague e Watson (1991), a qual é
composta por três subsistemas básicos: banco de dados, modelo decisório e interface.
O ponto central do modelo decisório do GIR@SSOL constitui-se de imagens de
satélite, as quais forão adquiridas mediante uma pesquisa e análise dos atuais sistemas
sensores remotos orbitais, de alta resolução espacial, visando a identificação daquele que
apresenta a melhor capacidade de fornecer um produto compatível com a escala de
mapeamento das fontes de geração de RCD. As imagens de alta resolução espacial forão
processadas em ambiente PCI Geomática, por meio de funções de ortorretificação para obter
uma imagem final com melhor fidelidade geométrica. Na sequência, as imagens passaram por
testes de realces buscando melhorar sua qualidade visual e posterior aplicação de métodos de
interpretação visual e digital.
Para a identificação das fontes passíveis de geração de resíduos sólidos foram
empregadas tarefas integradas de interpretação visual e digital sobre as imagens de satélite de
alta resolução, bem como utilizadas informações auxiliares coletadas nos órgãos públicos
municipal. Sobre as imagens foram empregadas técnicas de segmentação disponíveis no
software Spring/Inpe. A segmentação é uma técnica que divide a imagem em regiões por
meio de análise estatística que considera a similaridade entre pixels vizinhos, decidindo por
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